Pandas.DataFrameの備忘録
概要と動機
個別に書いていくと散らかっていくのでは？と思い、
Pandas.DataFrameについて、追記しながら備忘録を作っていきます。
DataFrameの呼出
import pandas as pd pd.DataFrame
or
import pandas.DataFrame as df
or
from pandas import DataFrame
DataFrameの作成
df = pd.DataFrame([[1,2,3,4,5,6,7,8,9],
[11,22,33,44,55,66,77,88,99],
[111,222,333,444,555,666,777,888,999],
[1111,2222,3333,4444,5555,6666,7777,8888,9999]],
index=['row_0', 'row_1', 'row_2', 'row_3'],
columns=['column_0', 'column_1', 'column_2', 'column_3', 'column_4', 'column_5', 'column_6', 'column_7', 'column_8'])
indexは行のインデックス
columnsは列のインデックス
DataFrameのixによる参照
☆ある行を参照したい場合
df.ix["row_2",:]
結果
column_0 11 column_1 22 column_2 33 column_3 44 column_4 55 column_5 66 column_6 77 column_7 88 column_8 99 Name: row_2, dtype: int64
☆ある行を参照したい場合(複数行)
df.ix[["row_1","row_3"],:]
結果
column_0 column_1 column_2 ... column_6 column_7 column_8 row_1 11 22 33 ... 77 88 99 row_3 1111 2222 3333 ... 7777 8888 9999 [2 rows x 9 columns]
☆ある行～ある行を参照したい場合(複数行)
df.ix["row_1":"row_3", :]
結果
column_0 column_1 column_2 ... column_6 column_7 column_8 row_1 11 22 33 ... 77 88 99 row_2 111 222 333 ... 777 888 999 row_3 1111 2222 3333 ... 7777 8888 9999 [3 rows x 9 columns]
☆ある列～ある列を参照したい場合(複数行)
列に関しても、行と同様に記述できる。
df.ix[:,'column_2':'column_5']
結果
column_2 column_3 column_4 column_5 row_0 3 4 5 6 row_1 33 44 55 66 row_2 333 444 555 666 row_3 3333 4444 5555 6666 row_4 33333 44444 55555 66666
☆ある行とある列の組み合わせで参照したい場合(複数行)
行に関する記述と、列に関する記述を組み合わせて、必要な行と列を取り出すことが出来る。
df.ix[["row_1","row_3"],'column_2':'column_6']
結果
column_2 column_3 column_4 column_5 column_6 row_1 33 44 55 66 77 row_3 3333 4444 5555 6666 7777
